Institut für Numerische und Angewandte Mathematik - Arbeitsgruppe Optimierung

Kurzvorstellung von Dr. Julius Pätzold


 
Dr. Julius Pätzold
Institut für Numerische und Angewandte Mathematik
Lotzestraße 16-18
37083 Göttingen
 
Raum 208
Telefon 0551-39-22578
j.paetzold@math.uni-goettingen.de
 

Forschungsinteressen


 
  • Robuste Optimierung
  • Ganzzahlige Optimierung
  • Schnittebenenverfahren
  • Optimierung in der Verkehrsplanung
  • Periodic Event Scheduling Problem

 

Wissenschaftlicher Werdegang


 
10/2016 - 09/2019 Promotionsstudent am Institut für Numerische und Angewandte Mathematik an der Universität Göttingen
04/2016 - 09/2016 Promotionsstudent an der Universität Osnabrück
10/2014 - 02/2016 Masterstudium der Mathematik mit Nebenfach Betriebswirtschaftslehre an der Universität Göttingen, Abschlussarbeit: Periodic Timetabling with Fixed Driving and Waiting Times (Prof. Dr. Anita Schöbel)
09/2012 - 06/2013 Auslandsjahr an der University of Warwick, United Kingdom
10/2011 - 09/2014 Bachelorstudium der Mathematik mit Nebenfach Volkswirtschaftslehre an der Universität Göttingen, Abschlussarbeit: Ein p-Median Ansatz zur Lösung von Geradenplatzierungsproblemen (Prof. Dr. Anita Schöbel)
09/2004 - 06/2011 Domgymnasium Verden, Allgemeine Hochschulreife

 

Berufliche Tätigkeit


 
09/2016 - 09/2019 Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Simulationswissenschaftlichen Zentrum Clausthal-Göttingen
09/2018 - 02/2019 Research Scientist für das Kooperationsprojekt "Standortoptimierung Logistikdepots Fahrzeugein-/aussteuerung" in Zusammenarbeit mit Sixt SE
04/2016 - 08/2016 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Osnabrück
04/2015 - 03/2016 studentische Hilfskraft beim Projekt LinTim
09/2014 - 10/2014 Praktikum als Junior Consultant bei d-fine GmbH (Unternehmensberatung für Finanz- und Risikomanagement)
10/2013 - 03/2015 studentische Hilfskraft am Mathematischen Institut der Universität Göttingen
07/2013 - 09/2013 Praktikum im Risikomanagement der Nord/LB, Hannover

 

Auszeichnungen


 
  • ATMOS 2017 Best Paper Award:
    mit dem Paper Look-Ahead Approaches for Integrated Planning in Public Transportation
    von Julius Pätzold, Alexander Schiewe, Philine Schiewe und Anita Schöbel

 

Vorträge auf Konferenzen und Workshops


 
  • Robust Periodic Timetabling.
    Juni 2019, EURO 2019 Conference, Dublin, Irland.
  • Iterative Approaches for Exact Solutions to Robust Optimization Problems.
    September 2018, OR2018 Conference, Brüssel, Belgien.
  • Cost-Minimal Public Transport Planning.
    August 2018, 18th Workshop on Algorithmic Approaches for Transportation Modelling, Optimization, and Systems (ATMOS 2018), Helsinki, Finnland.
  • Improving LinTim for Integrated Planning in Public Transportation.
    17. Mai 2018, GOR Arbeitsgruppentreffen Logistik und Verkehr, Karlsruhe, Deutschland.
  • Improving LinTim for Optimizing Integrated Public Transport Problems.
    24. Oktober 2017, IEOR Seminar, Indian Institute of Technology, Mumbai, Indien.
  • Look-Ahead Approaches for Integrated Planning in Public Transportation.
    07. September 2017, 17th Workshop on Algorithmic Approaches for Transportation Modelling, Optimization, and Systems (ATMOS 2017), Wien, Österreich.
  • Comparing Different Algorithms for Periodic Timetabling.
    15. Mai 2017, Workshop on Integrated Timetabling, Göttingen, Deutschland.
  • Solving Robust Optimization Problems by an Iterative Simulation-Based Approach.
    27. April 2017, SimScience 2017, Göttingen, Deutschland.
  • Periodic Timetabling with Fixed Driving and Waiting Times.
    02. September 2016, OR2016, Hamburg, Deutschland.
  • Periodic Timetabling with Fixed Driving and Waiting Times.
    05. August 2016, Future Research on Combinatorial Optimization (FRICO), Osnabrück, Deutschland.



Bücher




  • J. Pätzold. 2019. Investigating Robustness, Public Transport Optimization, and their Interface. Universität Göttingen.



Referierte Artikel in Zeitschriften




  • J. Pätzold. 2019. Finding Robust Periodic Timetables by Integrating Delay Management. arXiv preprint arXiv:1907.04554. Submitted to Springer Public Transport.
  • J. Pätzold, A. Schöbel. 2019. Approximate cutting plane approaches for exact solutions to robust optimization problems. European Journal of Operational Research. Elsevier.



Referierte Konferenzbeiträge




  • A. Schöbel, J. Pätzold, J. P. Müller. 2019. The Trickle-In Effect: Modeling Passenger Behavior in Delay Management. In 19th Symposium on Algorithmic Approaches for Transportation Modelling, Optimization, and Systems (ATMOS 2019)75: Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum fuer Informatik. 6:1-6:15.
  • J. Pätzold, A. Schiewe, A. Schöbel. 2018. Cost-Minimal Public Transport Planning. In 18th Workshop on Algorithmic Approaches for Transportation Modelling, Optimization, and Systems (ATMOS 2018)65: Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum fuer Informatik. 8:1-8:22.
  • J. Pätzold, A. Schiewe, P. Schiewe, A. Schöbel. 2017. Look-Ahead Approaches for Integrated Planning in Public Transportation. In 17th Workshop on Algorithmic Approaches for Transportation Modelling, Optimization, and Systems (ATMOS 2017)59: Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum fuer Informatik. 1-16.
  • J. Pätzold, A. Schöbel. 2016. A Matching Approach for Periodic Timetabling. In 16th Workshop on Algorithmic Approaches for Transportation Modelling, Optimization, and Systems (ATMOS 2016)54: Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik. 1-15.



Eingereichte Arbeiten




  • A. Schiewe, S. Albert, J. Pätzold, P. Schiewe, A. Schöbel, J. Schulz. 2018. LinTim: An integrated environment for mathematical public transport optimization. Documentation. Preprint-Reihe, Institut für Numerische und Angewandte Mathematik, Georg-August-Universität Göttingen.



Diese Veröffentlichungen als einzelne BibTeX-Datei: publications.bib


 

Lehre


 
  • Scientific Computing for Optimization of Public Transport
    Betreuung von Studierenden (SoSe 2018, Universität Göttingen)
  • Numerische Mathematik I
    Vorlesungsassistenz und Übungsgruppe (WiSe 2017/2018, Universität Göttingen)
  • Golden School: Public Transport Optimization
    Organisation, Lehre und Betreuung von Studierenden (September 2017, Beijing Jiaotong University, China)
  • Scientific Computing for Optimization of Public Transport
    Vorlesungsassistenz und Übungsgruppe (SoSe 2017, Universität Göttingen)
  • Seminar on Algorithms for Robust Integer Programming
    Betreuung von Studierenden (WiSe 2016/2017, Universität Göttingen)
  • Graphenalgorithmen
    Vorlesungsassistenz und Übungsgruppe (SoSe 2016, Universität Osnabrück)
Arbeitsgruppe Optimierung

 
    Mitglieder der Arbeitsgruppe